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Machine Learning - kurz & gut

Eine Einführung mit Python, Pandas und Scikit-Learn
14,90 €
19 Stück auf Lager
Taschenbuch
EAN / 13-stellige ISBN: 978-3960090526
Lieferung bis Sa, 23.Feb. (ca. ¾), oder Mo, 25.Feb. (ca. ¼): bestellen Sie in den nächsten 14 Stunden, 4 Minuten mit Paketversand. Siehe Details.
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Klappentext

Machine Learning erreicht beinahe alle Bereiche der Technik und der Gesellschaft. In diesem Buch bekommen Sie die schnellstmögliche Einführung in das äußerst umfangreiche Themengebiet des Machine Learning und der statistischen Datenanalyse. Dabei werden alle wesentlichen Themen abgedeckt und mit praktischen Beispielen in Python untertützt.

Nach der Lektüre des Buchs haben Sie einen Überblick über das gesamte Thema und können Ansätze einordnen und bewerten. Sie erhalten eine solide Grundlage, um Ihre ersten eigenen Analysen durchzuführen und vertiefende Literatur über spezielle oder erweiterte Themenbereiche zu verstehen.

Autoreninformationen

Nach seiner Diplomund Doktorarbeit an der Universität Hamburg im Bereich Hochenergiephysik am Teilchenbeschleuniger HERA/DESY arbeitete Chi Nhan Nguyen mehrere Jahre als wissenschaftlicher Mitarbeiter im akademischen Ausland. Seine Stationen waren dabei u.a. das Fermilab, die Texas A&M University, der Teilchenbeschleuniger LHC am CERN und die Columbia University. Seit 201 arbeitet er als Datenwissenschaftler und Berater für die S&P Consult im Bereich der Optimierung von Sanierungsstrategien für Versorgungsnetzwerke auf Basis von stochastischen Alterungsmodellen.

Oliver Zeigermann ist Entwickler, Architekt, Berater und Coach aus Hamburg. Über die lezten Jahrzehnte hat er Software in vielen unterschiedlichen Sprachen und Technologien entwickelt. In den letzten Jahren ist er tiefer in die Analyse und Verarbeitung von Daten eingestiegen.

Artikeldetails

EAN / 13-stellige ISBN 978-3960090526
10-stellige ISBN 3960090528
Verlag Dpunkt.Verlag GmbH
Sprache Deutsch
Editionsform Hardcover / Softcover / Karten
Einbandart Taschenbuch
Erscheinungsdatum 1. Mai 2018
Seitenzahl 183
Illustrationsbemerkung komplett in Farbe
Format (L×B×H) 18,0cm × 10,8cm × 1,2cm
Gewicht 169g
Warengruppe des Lieferanten Naturwissenschaften - Informatik, EDV
Mehrwertsteuer 7%
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