»Traue nur der Statistik, die du selbst gefälscht hast!« Dieser Satz ist in unserer Informationsgesellschaft so wichtig wie nie zuvor. Statistikprofessor Walter Krämer präsentiert die kreativen Praktiken bei der Aufbereitung von Daten. Er entlarvt die Illusion der Präzision, zeigt, wie Piktogramme frisiert, Kurven geschönt, Stichproben vorsortiert, Tests gefälscht, Superlative gebildet und Mittelwerte manipuliert werden. Der verständliche, witzige und scharfsinnige, für Laien und Fachleute gleichermaßen nützliche Klassiker - jetzt in neu gestalteter und aktualisierter Neuausgabe!
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Walter Krämer, Statistiker, ist Professor für Wirtschafts- und Sozialstatistik an der TU Dortmund und Autor verschiedener Bestseller, zuletzt gemeinsam mit Thomas Bauer und Gerd Gigerenzer: »Warum dick nicht doof macht und Genmais nicht tötet« (Campus 2014).
Inhalt
Vorwort zur Neuausgabe 7
Vorwort 11
1 Die Illusion der Präzision 17
2 Vorsicht, Kurve! 29
3 Hunde beißen lieber Männer 47
4 Die Konfusion des Staatsanwalts 57
5 Manipulierte Mittelwerte 63
6 Protzige Prozente 75
7 Trügerische Trends 85
8 Der synthetische Superlativ 93
9 Die vorsortierte Stichprobe 101
10 Das frisierte Piktogramm 117
11 Wie es in den Wald hineinschallt ... 129
12 Statistisch oder wirklich arbeitslos? 145
13 Arm und reich - alles gleich? 153
14 Allerlei Kartentricks 163
15 Korrelation und Kausalität 171
16 Fluglärm erzeugt Aids 185
17 Welchen Zahlen kann man noch vertrauen? 195
Register 201
| EAN / 13-stellige ISBN | 978-3593432120 |
| 10-stellige ISBN | 3593432129 |
| Verlag | Campus Verlag GmbH |
| Sprache | Deutsch |
| Auflage | 1. Auflage im Jahr 2015 |
| Anmerkungen zur Auflage | 1. Auflage |
| Editionsform | Non Books / PBS |
| Einbandart | E-Book |
| Typ des digitalen Artikels | |
| Copyright | PDF Watermark |
| Erscheinungsdatum | 17. August 2015 |
| Seitenzahl | 205 |
| Illustrationenbemerkung | mit vierfarbigen Abbildungen |
| Warengruppe des Lieferanten | Naturwissenschaften - Naturwissenschaften allg. |
| Mehrwertsteuer | 7% (im angegebenen Preis enthalten) |
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