Product Analytics – Joanne Rodrigues | buch7 – Der soziale Buchhandel
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Product Analytics

Applied Data Science Techniques for Actionable Consumer Insights

Use Product Analytics to Understand Consumer Behavior and Change It at Scale

Product Analytics is a complete, hands-on guide to generating actionable business insights from customer data. Experienced data scientist and enterprise manager Joanne Rodrigues introduces practical statistical techniques for determining why things happen and how to change what people do at scale. She complements these with powerful social science techniques for creating better theories, designing better metrics, and driving more rapid and sustained behavior change.

Writing for entrepreneurs, product managers/marketers, and other business practitioners, Rodrigues teaches through intuitive examples from both web and offline environments. Avoiding math-heavy explanations, she guides you step by step through choosing the right techniques and algorithms for each application, running analyses in R, and getting answers you can trust.

  • Develop core metrics and effective KPIs for user analytics in any web product
  • Truly understand statistical inference, and the differences between correlation and causation
  • Conduct more effective A/B tests
  • Build intuitive predictive models to capture user behavior in products
  • Use modern, quasi-experimental designs and statistical matching to tease out causal effects from observational data
  • Improve response through uplift modeling and other sophisticated targeting methods
  • Project business costs/subgroup population changes via advanced demographic projection
Whatever your product or service, this guide can help you create precision-targeted marketing campaigns, improve consumer satisfaction and engagement, and grow revenue and profits.

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E-Book 08/2020
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Autoreninformationen

Joanne Rodrigues is an experienced data scientist with master's degrees in mathematics, political science, and demography. She has six years of experience in statistical computing and R programming, as well as experience with Python for data science applications. Her management experience at enterprise companies leverages her ability to understand human behavior by using economic and sociological theory in the context of complex mathematical models.

Produktdetails

EAN / 13-stellige ISBN 978-0135258637
10-stellige ISBN 0135258634
Verlag Pearson ITP
Imprint Addison-Wesley Professional
Sprache Englisch
Auflage 1. Auflage im Jahr 2020
Anmerkungen zur Auflage 1. Auflage
Editionsform Non Books / PBS
Einbandart E-Book
Typ des digitalen Artikels ePub mit Adobe DRM
Copyright Digital Rights Management Adobe
Erscheinungsdatum 27. August 2020
Seitenzahl 360
Beilage Electronic book text
Warengruppe des Lieferanten Naturwissenschaften - Informatik, EDV
Mehrwertsteuer 7% (im angegebenen Preis enthalten)
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