Match analysis is a performance-diagnostic procedure, which can be used to carry out systematic gaming analysis during competition and training. The analysis of team and racket sports, whether in competition, for opponent preparation (match plan), follow-up, or training is nowadays indispensable in many sports games at different levels.
This analysis nevertheless presents many open questions and problem areas: Which data should be used? Who manages the data? Who provides whom with which information? How is this information presented, digested, and applied? The more complex and anonymous the data management is, the more commercial, expensive, and uncontrollable information management and provision becomes.
Match Analysis: How to Use Data in Professional Sport is the first book to examine this topic through three types of data sets; video, event, and position data and show how to interpret this data and apply the findings for better team and individual sport performance.
This innovative new volume is key reading for researchers, students, and practitioners alike in the fields of Coaching, Performance Analysis, Sport Management, and related specific sport disciplines.
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Daniel Memmert is Professor and Executive Head of the Institute of Exercise Training and Sport Informatics at the German Sport University Cologne, Germany, with a visiting assistant professorship 2014 at the University of Vienna (Austria). His awarded research is focused on human movement science, sport psychology, and computer science in sports. According to a publicly accessible database of the world's top 100,000 scientists (https://data.mendeley.com/datasets/btchxktzyw/2), he ranks first in Germany in the field of "Sport Science". He has received more than EUR7 million in external funding from research councils, has an H-index of 51 (i10-Index 149), has authored or co-authored more than 200 peer-reviewed publications, 20 books, and 30 book chapters, and has given more than 100 invited talks, 100 scientific talks on conferences, and more than 200 teaching courses for PE teachers and trainers.
1. Match Analysis in 2020
Daniel Memmert
2. History of Match Analysis
Jürgen Buschmann
3. Match Analysis in Practice: Football
Stephan Nopp
4. Match Analysis in Practice: Beach Volleyball
Daniel Link
Part 1: Match Analysis on the Basis of Video Data
5. Match Analysis in American Football
Peter Anderson
6. Match Analysis in Basketball
Stefan König and Jan Heckel
7. Match Analysis in Cricket
Saumya Mehta and John. van der Kamp
8. Match Analysis in Field Hockey
Anne Krause and Wolfgang Hillmann
9. Opponent Analysis in Football
Lukas Plener
10. Visual Exploratory Scanning in Football
Marius Pokolm
11. Match Analysis in Ice Hockey
Karl Schwarzenbrunner
12. Match Analysis in Rugby
Sharief. Hendricks
13. Match Analysis in Squash
Dr. Zillmer and Nyree Dardarian
14. Match Analysis in Table Tennis
Timo Klein-Soetebier and Gunter Straub
15. Match Analysis in Team Handball
Frowin. Fasold
16. Match Analysis in Tennis
Philipp Born and Tobias Vogt
17. Match Analysis in Volleyball
Stefanie Klatt
Part 2: Match Analysis on the Basis of Event Data
18. KPIs
Marc Garnica-Caparrós
19. Scouting
Markus Brunnschneider and Maximilian Hahn
20. Normalizing Kpi's Based on Possession
Ashwin Phatak
Part 3: Match Analysis on the Basis of Position Data
21. Model-Based Performance Analysis in Football
Jürgen Perl
22. Tactical KPIs in Football
Benedict Low
23. Physiological KPIs
Maximilian Klemp
24. KPI: Collective Behavior in Football
Rui Marcelino, Jaime Sampaio, Guy Amichay, Bruno Gonçalves, Iain D. Couzin and Mate Nagy
25. Applying Machine Learning in Football: The Identification of Counterpressing in Football
Gabriel Anzer, Pascal Bauer und Oliver Höner
26. KPI in the German Bundesliga
Dominik Raabe
27. Communication of Match Analysis
Philp Furley
28. Limits of Match Analysis
Fabian Wunderlich
29. Match Analysis in 2030
Robert. Rein
| EAN / 13-stellige ISBN | 978-1000463767 |
| 10-stellige ISBN | 1000463761 |
| Verlag | Taylor & Francis |
| Sprache | Englisch |
| Auflage | 1. Auflage im Jahr 2021 |
| Anmerkungen zur Auflage | 1. Auflage |
| Editionsform | Non Books / PBS |
| Einbandart | E-Book |
| Typ des digitalen Artikels | |
| Copyright | Kein Kopierschutz |
| Erscheinungsdatum | 14. November 2021 |
| Seitenzahl | 296 |
| Illustrationenbemerkung | 29 schwarz-weiße Abbildungen, 6 schwarz-weiße Fotos, 23 schwarz-weiße Zeichnungen, 5 schwarz-weiße Tabellen |
| Warengruppe des Lieferanten | Sachbücher, Ratgeber - Gesundheit, Körperpflege |
| Mehrwertsteuer | 7% (im angegebenen Preis enthalten) |
Sachbücher, Ratgeber - Gesundheit, Körperpflege
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