Linear Transformation – Nita H. Shah, Urmila B. Chaudhari | buch7 – Der soziale Buchhandel
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Linear Transformation

Examples and Solutions

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This book introduces linear transformation and its key results, which have applications in engineering, physics, and various branches of mathematics. Linear transformation is a difficult subject for students.

This concise text provides an in-depth overview of linear trans-formation. It provides multiple-choice questions, covers enough examples for the reader to gain a clear understanding, and includes exact methods with specific shortcuts to reach solutions for particular problems.

Research scholars and students working in the fields of engineering, physics, and different branches of mathematics need to learn the concepts of linear transformation to solve their problems. This book will serve their need instead of having to use the more complex texts that contain more concepts then needed.

The chapters mainly discuss the definition of linear transformation, properties of linear transformation, linear operators, composition of two or more linear transformations, kernels and range of linear transformation, inverse transformation, one-to-one and onto transformation, isomorphism, matrix linear transformation, and similarity of two matrices.

E-Book 12/2020
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Autoreninformation


Nita H. Shah, PhD, is HOD of Department of Mathematics in Gujarat University, India. She is post-doctoral visiting research fellow of University of New Brunswick, Canada. She is Vice-President of Operational Research Society of India. She is council member of Indian Mathematical Society.

Urmila B. Chaudhari, PhD, is a Lecturer in the Government Polytechnic Dahod, Gujarat, India.

Inhaltsverzeichnis

1. Linear Transformations of Euclidean Vector Space. 2. General Linear Transformations. 3. Inverse Linear Transformations. 4. Matrices of General Linear Transformations.

Produktdetails

EAN / 13-stellige ISBN 978-1000337440
10-stellige ISBN 1000337448
Verlag Taylor & Francis
Sprache Englisch
Auflage 1. Auflage im Jahr 2020
Anmerkungen zur Auflage 1. Auflage
Editionsform Non Books / PBS
Einbandart E-Book
Typ des digitalen Artikels ePub
Copyright Kein Kopierschutz
Erscheinungsdatum 29. Dezember 2020
Seitenzahl 90
Illustrationenbemerkung 10 schwarz-weiße Abbildungen, 2 schwarz-weiße Fotos, 8 schwarz-weiße Zeichnungen, 10 schwarz-weiße Tabellen
Warengruppe des Lieferanten Naturwissenschaften - Mathematik
Mehrwertsteuer 7% (im angegebenen Preis enthalten)
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