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Einführung in Machine Learning mit Python

Praxiswissen Data Science

Machine Learning ist zu einem wichtigen Bestandteil vieler kommerzieller Anwendungen und Forschungsprojekte geworden, von der medizinischen Diagnostik bis hin zur Suche nach Freunden in sozialen Netzwerken. Um Machine- Learning-Anwendungen zu entwickeln, braucht es keine großen Expertenteams: Wenn Sie Python-Grundkenntnisse mitbringen, zeigt Ihnen dieses Praxisbuch, wie Sie Ihre eigenen Machine-Learning-Lösungen erstellen.

Mit Python und der scikit-learn-Bibliothek erarbeiten Sie sich alle Schritte, die für eine erfolgreiche Machine-Learning- Anwendung notwendig sind. Die Autoren Andreas Müller und Sarah Guido konzentrieren sich bei der Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen auf die praktischen Aspekte statt auf die Mathematik dahinter. Wenn Sie zusätzlich mit den Bibliotheken NumPy und matplotlib vertraut sind, hilft Ihnen dies, noch mehr aus diesem Tutorial herauszuholen.

Das Buch zeigt Ihnen:
- grundlegende Konzepte und Anwendungen von Machine Learning
- Vor- und Nachteile weit verbreiteter maschineller Lernalgorithmen
- wie sich die von Machine Learning verarbeiteten Daten repräsentieren lassen und auf welche Aspekte der Daten Sie sich konzentrieren sollten
- fortgeschrittene Methoden zur Auswertung von Modellen und zum Optimieren von Parametern
- das Konzept von Pipelines, mit denen Modelle verkettet und Arbeitsabläufe gekapselt werden
- Arbeitsmethoden für Textdaten, insbesondere textspezifische Verarbeitungstechniken
- Möglichkeiten zur Verbesserung Ihrer Fähigkeitenin den Bereichen Machine Learning und Data Science

Taschenbuch 06/2017
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Autoreninformationen

Andreas C. Müller hat an der Universität Bonn in Machine Learning promoviert. Bei Amazon hat er an Anwendungen für rechnergestütztes Sehen gearbeitet, heute ist er am Center for Data Science an der New York University tätig. Er ist Core Contributor an der Entwicklung und Wartung von scikit-learn beteiligt.

Produktdetails

EAN / 13-stellige ISBN 978-3960090496
10-stellige ISBN 3960090498
Verlag Dpunkt.Verlag GmbH
Sprache Deutsch
Originalsprache Englisch
Editionsform Hardcover / Softcover / Karten
Einbandart Taschenbuch
Erscheinungsdatum 26. Juni 2017
Seitenzahl 362
Format (L×B×H) 23,8cm × 16,6cm × 2,5cm
Gewicht 718g
Warengruppe des Lieferanten Naturwissenschaften - Informatik, EDV
Mehrwertsteuer 7% (im angegebenen Preis enthalten)
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