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Herausgeber: Tao Huang
Herausgeber: Tao Huang

Computational Systems Biology

Methods and Protocols

This volume introduces the reader to the latest experimental and bioinformatics methods for DNA sequencing, RNA sequencing, cell-free tumour DNA sequencing, single cell sequencing, single-cell proteomics and metabolomics. Chapters detail advanced analysis methods, such as Genome-Wide Association Studies (GWAS), machine learning, reconstruction and analysis of gene regulatory networks and differential coexpression network analysis, and gave a practical guide for how to choose and use the right algorithm or software to handle specific high throughput data or multi-omics data. Written in the highly successful Methods in Molecular Biology series format, chapters include introductions to their respective topics, lists of the necessary materials and reagents, step-by-step, readily reproducible laboratory protocols, and tips on troubleshooting and avoiding known pitfalls.
Authoritative and cutting-edge, Computational Systems Biology: Methods and Protocols aims to ensure successful results in the further study of this vital field. 

Gebunden 03/2018
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Inhaltsverzeichnis

1. DNA Sequencing Data Analysis

Keyi Long, Lei Cai, and Lin He

 

2. Transcriptome Sequencing: RNA-seq

Hong Zhang, Lin He, and Lei Cai

 

3. Capture Hybridization of Long-range DNA Fragments for High-throughput Sequencing

Xing Chen, Gang Ni, Kai He, Zhao-Li Ding, Gui-Mei Li, Adeniyi C. Adeola, Robert W. Murphy, Wen-Zhi Wang, and Ya-Ping Zhang

 

4. The Introduction and Clinical Application of Cell-free Tumour DNA

Jun Li, Renzhong Liu, Cuihong Huang, and Mingyan Xu

  5. Bioinformatics Analysis for Cell-free Tumor DNA Sequencing Data

Shifu Chen, Ming Liu, and Yanqing Zhou

 

6. An Overview of Genome-Wide Association Studies

Michelle Chang, Lin He, and Lei Cai

 

7. Integrative Analysis of Omics Big Data

Xiang-tian Yu, Tao Zeng

 

8. The Reconstruction and Analysis of Gene Regulatory Networks

Guangyong Zheng and Tao Huang

 

9. Differential Coexpression Network Analysis for Gene Expression DataBao-hong Liu

 

10. iSeq: Web-based RNA-seq Data Analysis and Visualization

Chao Zhang, Caoqi Fan, Jingbo Gan, Ping Zhu, Lei Kong, and Cheng Li

 

11. Revisit of Machine Learning Supported Biological and Biomedical Studies

Xiang-tian Yu, Lu Wang, and Tao Zeng

 

12. Identifying Interactions Between Long Non-coding RNAs and Diseases Based on Computational Methods

Wei Lan , Liyu Huang, Dehuan Lai, and Qingfeng Chen

 

13. Survey Of Computational Approaches For Prediction of DNA-binding Residues on Protein Surfaces

Yi Xiong, Xiaolei Zhu, Hao Dai, and Dong-Qing Wei

 

14. Computational Prediction of Protein O-GlcNAc Modification

Cangzhi Jia and Yun Zuo

 

15. Machine Learning Based Modeling of Drug Toxicity

Jing Lu, Dong Lu, Zunyun Fu, Mingyue Zheng, and Xiaomin Luo

 

16. Metabolomics: A High-throughput Platform for Metabolite Profile Exploration

Jing Cheng, Wenxian Lan, Guangyong Zheng, and Xianfu Gao

 

17. Single-Cell Protein Assays--A Review

Beiyuan Fan, Junbo Wang, Ying Xu, and Jian Chen

 

18. Data Analysis in Single-cell Transcriptome Sequencing

Shan Gao

 

19. Applications of Single-cell Sequencing for Multi-omics

Yungang Xu and Xiaobo Zhou

 

20. Progress on Diagnosis of Tuberculous Meningitis

Yi-yi Wang and Bing-di Xie

 

21. Insights of Acute Lymphoblastic Leukemia with Development of Genomic Investigation

Heng Xu and Yang Shu

 

Produktdetails

EAN / 13-stellige ISBN 978-1493977161
10-stellige ISBN 1493977164
Verlag Springer New York
Sprache Englisch
Auflage 1. Auflage im Jahr 2018
Anmerkungen zur Auflage 1st ed. 2018
Editionsform Hardcover / Softcover / Karten
Einbandart Gebunden
Erscheinungsdatum 14. März 2018
Seitenzahl 432
Beilage HC gerader Rücken kaschiert
Format (L×B×H) 26,0cm × 18,3cm × 2,7cm
Gewicht 1005g
Warengruppe des Lieferanten Naturwissenschaften - Biologie
Mehrwertsteuer 7% (im angegebenen Preis enthalten)
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