Autor/innen: Meike Schumacher, Georg Rainer Hofmann

Case-based Evidence - Grundlagen und Anwendung

Prognose und Verbesserung der Akzeptanz von Produkten und Projekten

Das Praxisbuch erläutert anschaulich anhand konkreter Fälle, wie Analogien für die Prognose und Erhöhung der Akzeptanz neuer Produkte und Projekte genutzt werden können. Der Leser erhält eine "Schritt für Schritt Anleitung" zur Methodenanwendung mit zahlreichen Hinweisen und Best-Practice Beispielen.

Die Autoren erläutern allgemein verständlich die Teilschritte der Methode: Zunächst werden die kritischen Phänomene identifiziert. Analogieschlüsse ausgewählter Vergleichsfälle werden auf den aktuellen Fall übertragen. Diese isomorphen Mechanismen bilden die Grundlage eines synoptischen Modells, welches schließlich in einer Serie qualifizierter Experteninterviews evaluiert wird.

Das Buch richtet sich an Fachkräfte aus Geschäftsentwicklung und Innovationsmanagement, aber auch an Praktiker aus Produktentwicklung und Marketing.

E-Book 03/2016

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Autoreninformationen

Meike Schumacher ist an der Hochschule Aschaffenburg in Wissenstransferprojekten des Europäischen Sozialfonds (ESF) tätig. Ihr Schwerpunkt liegt auf Methoden zur Ermittlung von Kontext und Akzeptanz von Systemen, und damit verbundenen Fragen der Kommunikation.

Georg Rainer Hofmann ist Professor und Direktor des Information Management Instituts (IMI) an der Hochschule Aschaffenburg. Seine Interessens- und Lehrgebiete umfassen insbesondere die Leitbilder und Strategien für Datenverarbeitung und Unternehmensführung, Informations- und Wissensbewertungssysteme und E-Commerce.

Inhaltsverzeichnis

Zur Motivation der Case-based Evidence - Wichtige Begriffe und Strukturen der Methode - Anwendungsbereiche der Case-based Evidence - Vorgehen bei der Anwendung der Case-based Evidence - Fallbeispiele aus Projekten am Information Management Institut (IMI)

Produktdetails

EAN / 13-stellige ISBN	978-3658106133
10-stellige ISBN	3658106131
Verlag	Springer Fachmedien Wiesbaden
Imprint	Springer Vieweg
Sprache	Deutsch
Auflage	1. Auflage im Jahr 2016
Anmerkungen zur Auflage	1. Aufl. 2016
Editionsform	Non Books / PBS
Einbandart	E-Book
Typ des digitalen Artikels	PDF
Copyright	PDF Watermark
Erscheinungsdatum	11. März 2016
Seitenzahl	116
Illustrationenbemerkung	XIII, 116 S. 18 Abbildungen in Farbe.
Warengruppe des Lieferanten	Naturwissenschaften - Informatik, EDV
Mehrwertsteuer	7% (im angegebenen Preis enthalten)

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