Anomaly Detection in Random Heterogeneous Media – Martin Simon | buch7 – Der soziale Buchhandel
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Autor/in: Martin Simon
Autor/in: Martin Simon

Anomaly Detection in Random Heterogeneous Media

Feynman-Kac Formulae, Stochastic Homogenization and Statistical Inversion

This monograph is concerned with the analysis and numerical solution of a stochastic inverse anomaly detection problem in electrical impedance tomography (EIT). Martin Simon studies the problem of detecting a parameterized anomaly in an isotropic, stationary and ergodic conductivity random field whose realizations are rapidly oscillating. For this purpose, he derives Feynman-Kac formulae to rigorously justify stochastic homogenization in the case of the underlying stochastic boundary value problem. The author combines techniques from the theory of partial differential equations and functional analysis with probabilistic ideas, paving the way to new mathematical theorems which may be fruitfully used in the treatment of the problem at hand. Moreover, the author proposes an efficient numerical method in the framework of Bayesian inversion for the practical solution of the stochastic inverse anomaly detection problem. 

E-Book 07/2015
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Autoreninformationen

Martin Simon has worked as a researcher at the Institute of Mathematics at the University of Mainz from 2008 to 2014. During this period he had several research stays at the University of Helsinki. He has recently joined an asset management company as a financial mathematician. 

Inhaltsverzeichnis

Part I: Probabilistic interpretation of EIT.- Mathematical setting.- Feynman-Kac formulae.- Part II: Anomaly detection in heterogeneous media.- Stochastic homogenization: Theory and numerics.- Statistical inversion.- Appendix A Basic Dirichlet form theory.- Appendix B Random eld models.- Appendix C FEM discretization of the forward problem.

Produktdetails

EAN / 13-stellige ISBN 978-3658109936
10-stellige ISBN 3658109939
Verlag Springer Fachmedien Wiesbaden
Imprint Springer Spektrum
Sprache Englisch
Auflage 1. Auflage im Jahr 2015
Anmerkungen zur Auflage 1st ed. 2015
Editionsform Non Books / PBS
Einbandart E-Book
Typ des digitalen Artikels PDF
Copyright PDF Watermark
Erscheinungsdatum 23. Juli 2015
Seitenzahl 150
Beilage eBook
Warengruppe des Lieferanten Naturwissenschaften - Mathematik
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