Autor/innen: Malte Grosser, Henning Bumann, Hadley Wickham

Advanced R Solutions

This book offers solutions to all 284 exercises in Advanced R, Second Edition. All the solutions have been carefully documented and made to be as clear and accessible as possible. Working through the exercises and their solutions will give you a deeper understanding of a variety of programming challenges, many of which are relevant to everyday work. This will expand your set of tools on a technical and conceptual level. You will be able to transfer many of the specific programming schemes directly and will discover far more elegant solutions to everyday problems.

Features:

When R creates copies, and how it affects memory usage and code performance
Everything you could ever want to know about functions
The differences between calling and exiting handlers
How to employ functional programming to solve modular tasks
The motivation, mechanics, usage, and limitations of R's highly pragmatic S3 OO system
The R6 OO system, which is more like OO programming in other languages
The rules that R uses to parse and evaluate expressions
How to use metaprogramming to generate HTML or LaTeX with elegant R code
How to identify and resolve performance bottlenecks

E-Book 08/2021

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Autoreninformationen

Malte Grosser is a business mathematician from Hamburg, who has been programming in R regularly since the beginning of his career. He is currently finishing his PhD on machine learning for stroke outcome prediction and develops solutions in business as a data scientist.

Henning Bumann is a psychologist and statistician who enjoys making sense of data and is motivated to build data-driven solutions that are beautiful and meaningful. He prefers free programming tools to support effective and transparent collaboration.

Hadley Wickham is Chief Scientist at RStudio, an Adjunct Professor at Stanford University and the University of Auckland, and a member of the R Foundation. He is the lead developer of the tidyverse, a collection of R packages, including ggplot2 and dplyr, designed to support data science.

Inhaltsverzeichnis

Part I Foundations
2. Names and values
3. Vectors
4. Subsetting
5. Control Flow
6. Functions
7. Environments
8. Conditions

Part II Funtional Programming
9. Functionals
10. Function Factories
11. Function Operators

Part III Object oriented programming
13. S3
14. R6
15. S4

Part IV Metaprogramming
18. Expressions
19. Quasiquotation
20. Evaluation
21. Translating R Code

Part V Techniques
23. Measuring Performance
24. Improving Performance
25. Rewriting R code in C++

Produktdetails

EAN / 13-stellige ISBN	978-1000409093
10-stellige ISBN	1000409090
Verlag	Taylor & Francis
Sprache	Englisch
Auflage	1. Auflage im Jahr 2021
Anmerkungen zur Auflage	1. Auflage
Editionsform	Non Books / PBS
Einbandart	E-Book
Typ des digitalen Artikels	ePub
Copyright	Kein Kopierschutz
Erscheinungsdatum	23. August 2021
Seitenzahl	302
Illustrationenbemerkung	13 schwarz-weiße und 10 farbige Abbildungen, 13 schwarz-weiße und 10 farbige Zeichnungen
Warengruppe des Lieferanten	Sozialwissenschaften - Wirtschaft
Mehrwertsteuer	7% (im angegebenen Preis enthalten)

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